[FMED] DESARROLLO DE UN ALGORITMO DE CLASIFICACIÓN DE ESPECIES A PARTIR DE VOCALIZACIONES DE ULTRASONIDO, PARA ESTUDIO DE CICLOS ENZÓOTICOS DE RABIA SILVESTRE

En Uruguay se registró el primer brote de rabia paralítica en 2007. A partir de ese momento, se confirmó la presencia del virus tanto en murciélagos hematófagos como en insectívoros en ambientes rurales y urbanos. En nuestro país los únicos reservorios de rabia silvestre confirmados son los murciélagos. El conocimiento de la distribución de las especies de murciélagos en Uruguay es limitado y restringido por las técnicas de muestreo convencionales, por eso es importante el muestreo acústico para la recolección de datos. El proyecto contribuyó a generar un modelo de clasificación de especies a partir de las vocalizaciones de ultrasonido emitidas por éstas permitiendo asignar a cada especie con un pulso registrado en el campo, dando a conocer qué especie se encuentra volando en un determinado lugar. Para llevar esto a cabo debimos capturar, identificar, grabar y liberar a la diferentes especies de murciélagos. Luego realizamos el procesamiento de las señales para la posterior creación del modelo utilizando técnicas de aprendizaje automático, permitiendo la identificación automática de las especies. Se contribuyó así al desarrollo de una biblioteca local de vocalizaciones de las especies de murciélagos más comunes de Uruguay.

2017-05-18T23:10:37+00:00