[FING] Reconocimiento automático de implicaciones textuales en preguntas sobre temas de computación

36504scr_e8a24e4680075a7El proyecto Reconocimiento automático de implicaciones textuales en preguntas sobre temas de computación, llevado a cabo por Matías Parodi y Hernán Correa y orientado por los Dres. Aiala Rosá y Guillermo Moncecchi, buscó simplificar la detección automática de implicaciones así como generar herramientas que puedan utilizarse como insumos en futuros proyectos del área. Asimismo, se pretendió desarrollar un método para la clasificación de paráfrasis e implicaciones textuales basado en la combinación de métodos de aprendizaje automático e incorporando conocimiento lingüístico relevante. Se pudo comprobar que la información sintáctica no aporta mucha información a la resolución de problemas de esta índole y que la información más valiosa se obtiene a partir del léxico y la semántica. Con el fin de obtener dicha información fue necesario generar automáticamente un recurso que funcionara como diccionario y que relacionara las piezas léxicas contenidas en el corpus de trabajo. Se obtuvo una leve mejora en la detección si se compara contra los clasificadores de referencia. Se mejoró la precisión en la detección de paráfrasis y el recall de la detección de no-paráfrasis y se alcanzaron tiempos significativamente menores en el entrenamiento y la evaluación de los clasificadores.

Integrantes del equipo:
Matías Parodi Marta
Hernán Correa Suárez

Docentes orientadores:
Aiala Rosá
Guillermo Moncecchi

2016-12-06T14:40:13+00:00